CASE-3D

Una de las líneas de investigación más fructíferas y a la vez más prometedoras en el campo de la fonética articulatoria experimental (esto es, el estudio de los procedimientos de producción de los sonidos del lenguaje) es la que se base en la obtención, procesamiento y análisis de imágenes obtenidas mediante resonancia magnética (MRI).Este tipo de estudios tienen ya dos décadas de existencia, pero continúan una línea de investigación anterior, realizada sobre imágenes radiológicas. Sin embargo, lo cierto es que muy pocas lenguas cuentan con estudios suficientes y con datos que permitan una caracterización adecuada desde la perspectiva fonético-fonológica. En el caso del euskara, los únicos trabajos que se basan en el análisis de imágenes MRI son los realizados por el propio equipo de investigación, que acumula ya casi ocho años de experiencia en este campo. El trabajo desarrollado hasta el momento se basa en mediciones bidimensionales sobre imágenes de MRI (en formato DICOM, un estándar mundial para el intercambio de imágenes médicas), como estimación de la realidad. Sin embargo, las distancias reales tienen tres dimensiones, por lo que, en este punto de desarrollo de nuestra línea de investigación, nos planteamos tomar medidas en tres dimensiones.Mediante cálculos matemáticos y el desarrollo de algoritmos de procesamiento digital de imagen en 3D, se pueden obtener múltiples vistas de los datos. Se realizará una caracterización de los estudios DICOM con las imágenes del sistema articulatorio para la reconstrucción 3D, y se realizarán cálculos y manipulaciones geométricas sobre dicho sistema en 3D. Para realizar la caracterización 3D del sistema de producción será necesario realizar una segmentación de los componentes del propio aparato fonador. Sobre todo este material, se realizarán mediciones manuales en 3D y la toma de mediciones automáticas en 3D, entre otras cosas. Se utilizarán, además, técnicas de minería de datos (DM, data mining) para la extracción de características de las medidas tomadas. Esto nos permitirá obtener conclusiones sobre los diferentes sonidos, informantes, o cualquier otra variable que se considere oportuna. Esta investigación está siendo complementada con el análisis de otro tipo de señales, como EPG (electropalatografía), que permite conocer los puntos de contacto de la lengua con el paladar, y electromiografía (EMG)–, que indica la tensión muscular (más precisamente, la actividad eléctrica generada por los nervios que gobiernan los músculos).Cabe destacar que, como resultado de esta investigación, se diseñarán y desarrollarán algoritmos punteros de visión artificial y de procesamiento digital de imagen 3D, y se conseguirá una caracterización novedosa y precisa de la producción de los sonidos del euskara. Finalmente, la aplicación de estos resultados abre interesantes caminos, particularmente en el ámbito de las tecnologías de la lengua.